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【近5年论文】 [1] Wang Fang, Zhang Xueying(*), HuFengyun, Li Fenglian, Zhang Yi, TianYuchu,Using Phase Synchrony Index for Improved Assessment of Consciousness in Ischemic Stroke Patients,IEEE Access, 2019, (7): 30252-30260(SCI, EI, 2区, 影响因子: 3.6) [2] RenGuofeng, Zhang Xueying(*), DuanShufei, Articulatory-acoustic Analyses of Mandarin Words in Emotional Context Speech for Smart Campus[J]. IEEE Access, 2018, (6): 48418-48427(SCI, EI, 2区, 影响因子: 3.6) Qiao Jianhua, Zhang Xueying(*), Compressive Data Gathering Based on Even Clustering for Wireless Sensor Networks, IEEE Access, 2018, (6): 24391-24410.(SCI, EI, 2区, 影响因子: 3.6) [3] Li Fenglian, Zhang Xueying*, Zhang Xiqian, Du Chunlei, Xu Yue, Tian Yuchu, Cost-sensitive and Hybrid-attribute Measure Multi-decision Tree over Imbalanced Data Sets[J], Information Sciences, 2017.09.13, 422(2017): 242 ~ 256(SCI, EI, 2区, 影响因子: 4.3) [4] RenGuofeng, Zhang Xueying(*), DuanShufei, Articulatory and Acoustic Analyses of Mandarin Sentences with Different Emotions for Speaking Training of Dysphonic Disorders[J]. Journal of Ambient Intelligence & Humanized Computing, 2018(SCI, EI, 4区, 影响因子: 1.423) [5] Qiao Jianhua, Zhang Xueying(*),Polar Coordinate-Based Energy-Efficient- Chain Routing in Wireless Sensor Networks Using Random Projection, IEEE Access, 2018, (6): 21275-21286(SCI, EI, 2区, 影响因子: 3.6) [6] Chang Jiang, Zhang Xueying(*), Zhang Qiping, Sun Ying, Investigating Duration Effects of Emotional Speech Stimuli in a Tonal Language by Using Event-Related Potentials[J], IEEE Access, 2018.03.21, 6(99): 1~9(SCI, EI, 2区, 影响因子: 3.6) [7] 张雪英(*), 牛溥华, 高帆, 基于DNN-LSTM的VAD算法[J], 清华大学学报(自然科学版), 2018.05.17, 58(5): 509 ~ 515(EI) [8] 李东, 张雪英(*),结合语音融合特征和随机森林的构音障碍识别[J], 西安电子科技大学学报, 2018, 45(3): 149-155(EI) [9] 张雪英(*), 李凤莲,基于图覆盖的大数据全比较的数据分配方法及系统[J], 计算机工程, 2018, 44(4): 17-22 [10] 张雪英(*), 张波, 改进的FSVM算法用于非平衡情感数据分类[J], 计算机工程与设计, 2018, 39(11): 252-256 [11] 张雪英(*), 张婷,基于PAD模型的级联分类情感语音识别[J], 太原理工大学学报, 2018, 49(5):731-735 [12] 沈成业, 张雪英(*), 孙颖, 等. 小波变换结合盲源分离的EEG情感识别[J]. 计算机工程与应用, 2018, 54(10): 164-168 [13] 刘康, 张雪英(*),基于通信负载均衡的社交网络图分割方法[J], 计算机工程与应用, 2018, 54(4): 71-76 [14] 陈桂军, 张雪英(*),基于εN-SVDD算法的煤层底板突水危险性预测, 辽宁工程技术大学学报:自然科学版, 2018, (1): 21-26 [15] 王薇蓉, 张雪英(*),关于脑电信号的情感优化识别仿真, 计算机仿真, 2018, 35(6): 432-437 [16] 张波, 张雪英(*), 基于类内超平面距离度量模糊支持向量机的语音情感识别, 现代电子技术, 2018, 41(16): 171-175 [17] 任国凤, 张雪英(*), 李东,等. 普通话双模态情感语音数据库的设计与评价[J],现代电子技术,2018, 41(14): 190-194 [18] Zhang Wei, Zhang Xueying(*), Sun Ying, A New Fuzzy Cognitive Map Learning Algorithm for Speech Emotion Recognition, Mathematical Problems in Engineering[J], 2017.08.01, 2017(30): 1 ~ 12(SCI, EI, 4区, 影响因子: 1.1) [19] XuePeiyun, Zhang Xueying(*),Acoustic and kinematic analyses of Mandarin vowels in speakers with hearing impairment, Clinical Linguistics & Phonetics, 2017, 32(5):1-18(SCI, EI, 4区, 影响因子: 1.191) [20] Li Fenglian, Zhang Xueying(*), Zhang Xiqian, Du Chunlei, Xu Yue, Tian Yuchu, Cost-sensitive and Hybrid-attribute Measure Multi-decision Tree over Imbalanced Data Sets[J], Information Sciences, 2017.09.13, 422(2017): 242 ~ 256(SCI, EI, 2区, 影响因子: 4.3) [21] 畅江, 张雪英(*), 张奇萍, 陈宏涛, 孙颖, 胡凤云, 不同语种及非言语情感声音的ERP研究[J], 清华大学学报(自然科学版), 2016.10.15, 56(10): 1131 ~ 1136(EI) [22] 张乐, 张雪英(*), 孙颖, 等. 基于聚合经验模态分解的情感语音特征提取[J]. 计算机工程, 2017, 43(8): 306-309, 315 [23] 张卫, 张雪英(*), 孙颖. 基于模糊认知图的语音情感识别研究[J]. 现代电子技术, 2017, 40(15): 25-28, 32 [24] 张卫, 张雪英(*), 孙颖. 融合模糊认知图用于语音情感识别[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(15): 14-17, 148 [25] 畅江, 张雪英(*), 李凤莲. 帧间自适应的压缩感知谱减去噪方法[J]. 现代电子技术, 2017, 40(9): 14-17 [26] Zhang W, Zhang X Y(*), Sun Y, et al. Fuzzy Cognitive Maps Combine Emotional Dimension Theory in Speech Emotion Recognition [J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(8): 5598-5604(EI) [27] 宋静, 张雪英(*), 孙颖, 等. 基于PAD情绪模型的情感语音识别[J]. 微电子学与计算机, 2016, 33(9): 128-131, 136 [28] 宋静, 张雪英(*), 孙颖, 等. 基于模糊综合评价法的情感语音数据库的建立[J]. 现代电子技术, 2016, 39(13): 51-54, 68 [29] 段淑斐, 张雪英(*), Zhang J L. 通用型自动物种识别算法的对比研究[J]. 太原理工大学学报, 2016, 47(3): 342-347 [30] Chen G J, Zhang X Y(*), Wang Z Z J, et al. Robust support vector data description for outlier detection with noise or uncertain data[J]. Knowledge-Based Systems, 2015, 90: 129-137(SCI, EI, 2区, 影响因子: 4.396) [31] Chen G J, Zhang X Y(*), Wang Z Z J, et al. An Enhanced Artificial Bee Colony-Based Support Vector Machine for Image-Based Fault Detection[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015(SCI, EI, 4区, 影响因子: 1.145) [32] 孙颖, 姚慧, 张雪英(*), 等. 基于混沌特性的情感语音特征提取[J]. 天津大学学报, 2015, 48(8): 681-685(EI) [33] 李凤莲, 畅江, 张雪英(*), 等. 基于压缩感知的语音盲稀疏重构算法及其去噪应用[J]. 中南大学学报, 2015, 46(1): 164-170(EI) [34] 何淑琳, 张雪英(*), 孙颖, 等. 基于极限学习机的语音情感识别[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(7): 50-54, 58 [35] 刘红芬, 刘晓峰, 张雪英(*), 等. 改进的AdaBoost.M2-SVM在低信噪比语音识别中的应用[J]. 微电子学与计算机, 2015, 32(2): 88-91 [36] 刘红芬, 张雪英(*), 刘晓峰, 等. 基于特征加权的FSVM在低信噪比语音识别中的应用[J]. 太原理工大学学报, 2014, 45(6): 764-768 [37] 刘星星, 张雪英(*), 孙颖. 不同情感语音韵律参数间的曲线回归分析[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(18): 59-63, 75 【著作】 [1] 张雪英主编,DSP原理及应用,清华大学出版社,2018 [2] 张雪英主译,电子设备故障诊断与排除,机械工业出版社,2017 [3] 张雪英主编,电子信息与通信工程专业英语,机械工业出版社,2017 [4] 张雪英主编,数字语音处理及MATLAB仿真,电子工业出版社,538千字,2016 [5] 张雪英主编,语音与音频编码,西安电子科技大学出版社,371千字,2011 【专利】 [1] 张雪英,李凤莲,陈桂军,黄丽霞,李文杰,黄丽霞,李智勇,陈宏涛,用于矿井下多巷道任意角度耦合的水害漫延方法,2018.11.09,中国,ZL201610165666.1 [2] 张雪英,李凤莲,贾海蓉,码书分类重排矢量量化方法及其矢量量化器, 2011.12.21,中国,ZL201010267160.4 [3] 黄丽霞,张雪英,黄少龙等,一种基于弯折倒谱特征的抗噪语音识别方法,中国,2018.05.01,中国,ZL201510212759.0 [4] 张雪英,陈桂军,李凤莲,王子中,黄丽霞,煤矿底板奥灰岩突水在线监测智能预警系统,2018.05.25,中国,ZL201610623669.5 [5] 张雪英,李凤莲,陈桂军,李智勇,李文杰,黄丽霞,一种用于矿井下多巷道任意角度耦合的水害漫延系统,2018.04.10,中国,ZL201610162388.4 [6] 李凤莲,张雪英,陈桂军,黄丽霞等,一种基于GIS技术的煤矿突水预警方法,2017.10.10,中国,ZL201610165854.4 [7] 李凤莲,张雪英,马朝阳,王峰,基于蚁群聚类算法的码书分类方法及其码书分类装置,2014.04.09,中国,ZL20101027156.8 |