【论文】
[1] Juanjuan, ZHAO,et al. An automated pulmonary parenchyma segmentation method based on an improved region growing algorithm in PET-CT imaging[J]. Frontiers of Computer Science, 2016, 10(2):189-200.(SCI收录,四区,影响因子0.66)
[2] Zhao J, et al. Solitary Pulmonary Nodule Segmentation Based on the Rolling Ball Method[J]. Journal of Computational & Theoretical Nanoscience, 2015, 12(8).( SCI收录,四区,影响因子1.343)
[3] Zhao J, et al. A New Method of Detecting Pulmonary Nodules with PET/CT Based on an Improved Watershed Algorithm[J]. Plos One, 2015, 10(4).(SCI收录,三区,影响因子3.234)
[4] Zhao J J, et al. Cavitary nodule segmentation in computed tomography images based on self-generating neural networks and particle swarm optimisation[J]. International Journal of Bio-Inspired Computation, 2015, 7(1).(SCI收录,二区,影响因子3.969)
[5] Zhao,JJ (Zhao, Juanjuan),et al.A short-term trend prediction model of topic over Sina Weibo dataset,JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION,Volume: 28,Issue: 3,Pages: 613-625,Special Issue: SI,DOI: 10.1007/s10878-013-9674-0,Published: OCT 2014,IDS Number: AO6YL.(SCI收录, 四区,影像因子1.080)
[6] Zhao, JJ (Zhao, Juanjuan),et al.;.A Segmentation Method for Lung Parenchyma Image Sequences Based on Superpixels and a Self-Generating Neural Forest[J].PLOS ONE,2016,11(8).(SCI收录,三区,影响因子3.234)
[7] 赵涓涓, 等. 计算机类专业"卓越计划"中实践环节的改革与创新[J]. 中国大学教学, 2015(9).(CSSCI收录)
【学术专著与部分教材】
[1]《基于PET-CT的肺癌早期计算机辅助诊断技术》,国防工业出版社,2015年5月,学术专著
[2]《Java编程基础及应用》,高等教育出版社,2015年1月,“高等学校本科计算机类专业应用型人才培养研究”项目规划教材
[3]《平面设计基础》,科学出版社,“十一五”国家级规划教材
[4]《信号与系统》,科学出版社, “十一五”国家级规划教材
[5]《UNIX网络程序设计》,科学出版社, “十一五”国家级规划教材
[6]《图像情感语义分析技术》,电子工业出版社,学术专著
[7]《灰色系统数据分析方法与实现》,兵器工业出版社,2012年09月,学术专著
[8]《Skyline虚拟现实开发与设计》,人民邮电出版社, 2013年12月,工业和信息化普通高等教育“十二五”规划教材,主编
【已授权发明专利】
[1]发明专利,一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的系统,ZL2012 1 0361148.9,2015.01,第一
[2]发明专利,矿用提升机罐笼门安全闭锁装置,ZL 2009 1 0074120.5,2012.03,第二
[3]发明专利,一种用图像识别技术测量高温钢管直径的方法,ZL201110455592.2,第二
[4]发明专利,四个角旋转扫描对肺实质分割去噪的方法,
[5]发明专利,一种基于词缀的用于对未知词进行语义分类的方法,ZL201410545665.0,2017,01,第二
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