【论文】 [1] J. Xie, B. Chen, X. Gu, F. Liang and X. Xu, "Self-Attention-Based BiLSTM Model for Short Text Fine-Grained Sentiment Classification," in IEEE Access, vol. 7, pp. 180558-180570, 2019.(SCI收录) [2]谷兴龙, 谢珺, 靳红伟, 续欣莹, 等. 基于词特征与语义特征的评价对象识别[J]. 计算机工程, 2019, 45(11): 218-224. [3]靳红伟, 谢珺, 续欣莹. 基于邻域粗糙集的文本主题特征提取研究[J]. 科学技术与工程, 2019, 19(22): 208-214. [4]邹雪君, 谢珺, 任密蜂, 等. 基于全覆盖粒计算的K-medoids文本聚类算法[J]. 现代电子技术, 2019, 42(7): 162-166. [5]李思宇, 谢珺, 邹雪君, 等. 基于双词语义扩展的BTM主题模型[J]. 计算机工程, 2019, 45(1): 210-216. [6]谢珺, 郝洁, 苏婧琼, 邹雪君, 李思宇. 一种针对短文本的主题情感混合模型[J]. 中文信息学报, 2017, 31(1): 162-168. [7]苏婧琼, 刘建霞, 谢珺, 郝洁, 任密蜂. 面向新闻文档的子话题划分方法研究[J]. 小型微型计算机系统, 2017, 38(8): 1850-1855. [8]郝洁, 谢珺, 苏婧琼, 续欣莹, 韩晓霞. 基于词加权 LDA 算法的无监督情感分类[J]. 智能系统学报, 2016, 11(4): 539-545. [9]秦琴, 谢珺, 史培林, 续欣莹. 全覆盖粒计算模型的公理化及其知识约简[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(8): 2339-2344. [10]谢珺, 秦琴, 续欣莹. 全覆盖粒计算模型的粒化、知识逼近及其算子性质研究[J]. 南京大学学报（自然科学版）, 2015, 51(1): 105-110. [11]梁海龙, 谢珺, 续欣莹, 任密蜂. 新的基于区分对象集的邻域粗糙集属性约简算法[J]. 计算机应用, 2015, 35(8): 2366-2370. [12]Jun Xie, Zehua, Chen, Gang Xie, T. Y. Lin. Knowledge Mining in Big Data--- A Lesson From Algebraic Geometry[C]. Proceedings of 2013 IEEE International Conference on Granular Computing, 2013: 362-367. (EI收录) [13] Jun Xie, Xuefen Shen, Haifeng Liu, Xinying Xu. Research on an Incremental Attribute Reduction Based on Relative Positive Region[J]. Journal of Computational Information Systems. 2013, 9(16): 6613-6620. (EI收录) [14]申雪芬, 谢珺, 刘海峰, 续欣莹. 一种改进的基于相对正域的增量式属性约简算法[J]. 广西师范大学学报, 2013, 31(3): 45-50. [15] Jun Xie, T. Y. Lin, William Zhu. Granular and Rough Computing on Covering[C]. Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Granular Computing, 2012: 650-655. (EI收录) 【专利】 1．一种基于邻域粗糙集的文本特征约简方法 发明专利 CN201910571271.5 太原理工大学 2019-12-20 2．一种基于LDA模型的新闻自动标签方法 发明专利 CN201910571266.4 太原理工大学 2019-10-18 3．基于蝙蝠优化的用户偏好聚类协同过滤推荐算法 发明专利 CN201910166091.9 太原理工大学 2019-06-18 4．一种基于改进粒子群小波神经网络的缺陷分类方法 发明专利 CN201910175852.7 太原理工大学 2019-06-25 5．基于主题模型和粗糙集的K-means文本聚类方法 发明专利 CN201811324306.7 太原理工大学 2019-04-23 6．基于迁移学习算法的供热节能控制方法与系统 发明专利 CN201811054212.2 太原理工大学 2019-02-22 7．一种基于全覆盖粒计算的文本特征选择方法 发明专利 CN201810641512.4 太原理工大学 2019-01-08 8．基于多尺度局部感受野在线顺序极限学习机的分类方法 发明专利 CN201810902594.3 太原理工大学 2019-01-11 9．一种多义词词向量消歧方法 发明专利 CN201810517365.X 太原理工大学 2018-11-23 10．基于语义特征的评价对象识别方法 发明专利 CN201810748969.5 太原理工大学 2018-12-25 11．一种基于邻域粗糙集特征选择的图像分类方法 发明专利 CN201810254854.0 太原理工大学 2018-09-21 12．一种面向海量高维数据的电站锅炉燃烧建模及优化的方法 发明专利 CN201711304565.9 太原理工大学 2018-05-15 13．增强BTM主题模型主题词语义相关性和主题凝聚度方法 发明专利 CN201711487139.3 太原理工大学 2018-06-19 14．一种基于全覆盖粒计算的K‑medoids文本聚类方法 发明专利 CN201711321280.6 太原理工大学 2018-04-13 15．一种基于社会力模型群优化算法的极限学习机的学习方法 发明专利 CN201710818504.8 太原理工大学 2018-01-09 16．视频中基于头顶像素点梯度方向的行人头肩部检测方法 发明专利 CN201310227247.2 太原理工大学 2013-09-18 |
