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邓红霞
 
发布时间:2020-02-25 21:22:58 作者: 点击数:

邓红霞

姓名

邓红霞

性别

学历

研究生

学位

博士

出生年月

1976.11

政治面貌

中共党员

职称

副教授

职务

 

硕导

博导

邮箱

denghongxia@tyut.edu.cn

招生专业

计算机科学与技术

信息与通信工程

研究方向

大数据智能分析、计算机视觉、脑科学、图像处理

研究生指导

2014年以来累计指导硕士研究生18

学习与工作经历

【学习经历】

 2019/09-至今,浙江大学,计算机学院,国内访问学者,导师:李玺

 2007/09-2013/06,太原理工大学,计算机科学与技术学院计算机科学系,博士,导师:李海芳

 2003/09-2006/06,太原理工大学,计算机科学与技术学院计算机工程系,硕士,导师:段富

 1994/9-1998/7,太原理工大学,计算机科学与技术系,学士,导师:高保禄

【工作经历】

      2019/09-至今,浙江大学,计算机学院,国内访问学者

 2013/07-至今,太原理工大学,ballbet贝博app,副教授

 2008/07-2013/06,太原理工大学,计算机科学与技术学院,讲师

 1998/07-2008/06,太原理工大学,信息工程学院,助教

主讲课程

本科生课程:云计算技术、数据库系统概论、大数据技术原理及应用等

研究生课程:数据挖掘与知识发现、云计算技术

主要科研项目及成果

 [1]国家自然科学基金面上项目,61976150,基于脑影像高精度特征的人类和猕猴跨物种比较方法研究,58万,在研,参加(第三)

 [2]山西省面上自然科学基金,201801D121135,基于影像特征的跨物种大脑结构可比较性研究,2018.12-2020.125万,在研,主持

 [3]山西省重点研发计划项目(社会发展),201803D31038,基于无人机遥感图像的城市植被生态分析与研究,2018.12-2020.1210万,在研,参加(第二)

 [4]山西省自然科学青年基金,201601D202042EEG 功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用研究,2017.01-2018.122万,结题,参加(第二)

 [5]国家自然科学基金面上项目,61472270,抑郁症EEG功能脑网络构建及异常特征分析研究,2015.01-2018.1283万,结题,参加(第四)

 [6]山西省自然科学(青年科技研究)基金项目,2015021090,基于视觉空间注意网络检测的阿兹海默症早期诊断研究,2015.01-2017.123万,结题,参加(第三)。

 [7]北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题,BUAA-VR-15KF-16,大规模复杂脑网络的可视化构建及分析,2015.01-2016.125万,结题,参加(第三)

 [8]山西省自然科学(青年科技研究)基金项目,2014021022-5,基于视觉认知的图像识别模型研究,2014.01-2016.123万,结题,主持

 [9]太原理工大学青年科学基金项目,2013T048,基于fMRI的抑郁症脑连接异常的分析与研究,2014.01-2015.121.2万,结题,主持。

 [10]山西省科技攻关项目,20130311037-4,不同时期土地利用矢量空间数据同名实体匹配方法研究与应用,2013.01-2015.1210万,结题,参加(第二)。

 [11]国家自然科学基金面上项目,61070077,图像颜色和形状特征绑定的脑认知过程及模型研究,2010.01-2013.1231万,结题,参加。

论文、著作、专利

【论文】

 [1]   Yang Xiaofeng, Wang Zhe, Deng Hongxia, Li Haifang, Yao Rong, Gao Peng, Nasher   Saddam Naji Abdu. Recognizing Image Semantic Information Through   Multi-Feature Fusion and SSAE-Based Deep Network[J]. Journal of Medical   Systems, 2020,4(2), pp 1-13 . (Index By SCI)                                                

 [2]Xia   Xiaoluan, Fan Lingzhong, Hou Bing, Zhang Baogui, Zhang Dan, Cheng Chen, Deng Hongxia,   Dong Yunyun, Zhao Xudong, Li Haifang, Jiang, Tanzi. Fine-Grained Parcellation   of the Macaque Nucleus Accumbens by High-Resolution Diffusion Tensor   Tractography[J]. Fronters in Neuroscience, 2019, 13(7),pp 1-12. (Index By   SCI)

 [3]   Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Cheng Chen, Yao Rong, Deng Hongxia, Zhao   dongqin, Li Haifang, Jiang Tianzi. Interspecies Differences in the   Connectivity of Ventral Striatal Components Between Humans and Macaques[J].   Frontiers in Neuroscience, 2019, 13(6),pp 1-13. (Index By SCI)

 [4]Tian   Xiuyan, Li Haifang, Deng Hongxia. Object Tracking Algorithm based on Improved   Context Model in Combination with Detection Mechanism for Suspected   Objects[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019,78(12), pp  16907-16922.   (Index By EI)

 [5]Li   Haifang, Yao Rong, Xia Xiaoluan, Yin Guimei, Deng Hongxia, Yang Pengfei.   Adjustment of Synchronization Stability of Dynamic Brain-Networks based on   Feature Fusion[J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2019,13(4),pp 1-13.(Index   By SCI)

 [6]Deng   Hongxia, Li Han, Chang Sha, Xu Jie, Li Haifang. Feature binding pulse-coupled   neural network model using a double colour space[J]. International Journal of   Computational Science and Engineering, 2018, 16(2), pp 141-152.( Index By EI)

 [7]Rui   Cao,Hongxia Deng,Zheng Wu,Guiqing Liu,Hao Guo,Jie Xiang.  Decreased   synchronization in Alcoholic Using EEG[J]. Innovation and Research in   BioMedical Engineering, 2017,38(2), pp 63-70. (Index By SCI)

 [8]李瀚,扆梦楠,邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9),   pp 2525-2529,2572.

 [9]Yanli   Yang, Hongxia Deng, Guiyang xing, Xiaoluan Xia, Haifang Li*. Brain functional   network connectivity based on a visual task: visual   information-processing-related brain regions are significantly activated in   the task state. Neural Regeneration Research, 2015,10(2), pp 298-307. (Index   By SCI)

 [10]邓红霞, 相洁, 游雅,李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4),   pp 773-780.(Index by EI)

 [11]赵怡, 邓红霞*, 张玲, 李钢. 基于最大类间方差的权重自适应活动轮廓模型[J].   计算机工程与设计,   2018, 39(2), pp 486-491.

 [12]李瀚, 扆梦楠, 邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9),   pp 2525-2529,2572.

 [13]李瀚, 杨晓峰, 邓红霞*, 常莎, 李海芳. 基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应研究[J].计算机工程与设计,2017,38(1) ,   pp 192-197.

 [14]董云云, 李海芳, 邓红霞*.改进的ICA算法及其在特征捆绑中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2014,   35(10), pp 3461-3466.

 [15]邓红霞, 相洁, 游雅, 李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp   773-780.(Index by EI)

 [16]邓红霞, 董云云, 李海芳*. 颜色和形状特征绑定的神经机制:一项fMRI研究[J]. 太原理工大学学报, 2013, 44   (3), pp 330-335.

【专利】

    [1]邓红霞,李海芳,郭浩,相洁,曹锐,李瀚,杨晓峰. 一种基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法,2018.06.04,中国,ZL201710119765.0.

    [2]邓红霞,马垚,杨晓峰,李海芳,杨雅茹. 一种基于浅层特征融合引导的深层网络行人检测方法,2018.11.28,中国,申请号(201811438351.5).(已受理)

    [3]李海芳,王哲,邓红霞,杨晓峰,姚蓉,阴桂梅. 一种基于深层网络的多特征融合的图像高级语义识别方法,2019.05.07,中国,ZL201810788111.1.    

    [4]李海芳,杨鹏飞,阴桂梅,邓红霞,姚蓉,相洁,郭浩. 一种基于微状态的脑功能网络构建方法,2019.06.11,中国,ZL201810475843.5.  

    [5]李海芳,杨晓峰,邓红霞,姚蓉,郭浩.一种基于多视角图像特征分解的行人再识别方法,2018.11.21,中国,申请号(201811388865.4).(已受理)

    [6]李海芳,杨雄,邓红霞,姚蓉,相洁,郭浩. 一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法,2018.11.07,中国,申请号(201811316577.8).(已受理)

    [7]郭浩,杨艳丽,郭涛,邓红霞,相洁,陈俊杰,基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法,授权,2018.02.12ZL   201710332167.1.

    [8]相洁,郭浩,陈俊杰,李海芳,邓红霞,王会青,曹锐. 基于脑网络模块结构特征的功能磁共振影像数据分类方法,2015.07.29,中国,ZL   201410101262.7.

【专著和教材】

    [1]教材:C语言程序设计[M].北京,电子工业出版社. 2018.08.(副主编)

    [2]教材:Arduino技术及应用[M].上海,上海交通大学.2017.09.

    [3]教材:数据库原理及应用[M].北京,机械工业出版社.2017.06.(副主编)      

    [4]编著:数字图像处理技术[M].北京,煤炭工业出版社.2009.06.

学术兼职

中国计算机学会会员、计算机视觉专委会委员

个人荣誉

2018年太原理工大学本科优秀毕业设计指导教师。

 

 
 
 
 
 
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