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【论文】 [1] Yang Xiaofeng, Wang Zhe, Deng Hongxia, Li Haifang, Yao Rong, Gao Peng, Nasher Saddam Naji Abdu. Recognizing Image Semantic Information Through Multi-Feature Fusion and SSAE-Based Deep Network[J]. Journal of Medical Systems, 2020,4(2), pp 1-13 . (Index By SCI) [2]Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Hou Bing, Zhang Baogui, Zhang Dan, Cheng Chen, Deng Hongxia, Dong Yunyun, Zhao Xudong, Li Haifang, Jiang, Tanzi. Fine-Grained Parcellation of the Macaque Nucleus Accumbens by High-Resolution Diffusion Tensor Tractography[J]. Fronters in Neuroscience, 2019, 13(7),pp 1-12. (Index By SCI) [3] Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Cheng Chen, Yao Rong, Deng Hongxia, Zhao dongqin, Li Haifang, Jiang Tianzi. Interspecies Differences in the Connectivity of Ventral Striatal Components Between Humans and Macaques[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13(6),pp 1-13. (Index By SCI) [4]Tian Xiuyan, Li Haifang, Deng Hongxia. Object Tracking Algorithm based on Improved Context Model in Combination with Detection Mechanism for Suspected Objects[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019,78(12), pp 16907-16922. (Index By EI) [5]Li Haifang, Yao Rong, Xia Xiaoluan, Yin Guimei, Deng Hongxia, Yang Pengfei. Adjustment of Synchronization Stability of Dynamic Brain-Networks based on Feature Fusion[J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2019,13(4),pp 1-13.(Index By SCI) [6]Deng Hongxia, Li Han, Chang Sha, Xu Jie, Li Haifang. Feature binding pulse-coupled neural network model using a double colour space[J]. International Journal of Computational Science and Engineering, 2018, 16(2), pp 141-152.( Index By EI) [7]Rui Cao,Hongxia Deng,Zheng Wu,Guiqing Liu,Hao Guo,Jie Xiang. Decreased synchronization in Alcoholic Using EEG[J]. Innovation and Research in BioMedical Engineering, 2017,38(2), pp 63-70. (Index By SCI) [8]李瀚,扆梦楠,邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9), pp 2525-2529,2572. [9]Yanli Yang, Hongxia Deng, Guiyang xing, Xiaoluan Xia, Haifang Li*. Brain functional network connectivity based on a visual task: visual information-processing-related brain regions are significantly activated in the task state. Neural Regeneration Research, 2015,10(2), pp 298-307. (Index By SCI) [10]邓红霞, 相洁, 游雅,李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp 773-780.(Index by EI) [11]赵怡, 邓红霞*, 张玲, 李钢. 基于最大类间方差的权重自适应活动轮廓模型[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(2), pp 486-491. [12]李瀚, 扆梦楠, 邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9), pp 2525-2529,2572. [13]李瀚, 杨晓峰, 邓红霞*, 常莎, 李海芳. 基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应研究[J].计算机工程与设计,2017,38(1) , pp 192-197. [14]董云云, 李海芳, 邓红霞*.改进的ICA算法及其在特征捆绑中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(10), pp 3461-3466. [15]邓红霞, 相洁, 游雅, 李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp 773-780.(Index by EI) [16]邓红霞, 董云云, 李海芳*. 颜色和形状特征绑定的神经机制：一项fMRI研究[J]. 太原理工大学学报, 2013, 44 (3), pp 330-335. 【专利】 [1]邓红霞，李海芳，郭浩，相洁，曹锐，李瀚，杨晓峰. 一种基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法，2018.06.04，中国，ZL201710119765.0. [2]邓红霞，马垚，杨晓峰，李海芳，杨雅茹. 一种基于浅层特征融合引导的深层网络行人检测方法，2018.11.28，中国，申请号(201811438351.5).（已受理） [3]李海芳，王哲，邓红霞，杨晓峰，姚蓉，阴桂梅. 一种基于深层网络的多特征融合的图像高级语义识别方法，2019.05.07，中国，ZL201810788111.1. [4]李海芳，杨鹏飞，阴桂梅，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 一种基于微状态的脑功能网络构建方法，2019.06.11，中国，ZL201810475843.5. [5]李海芳，杨晓峰，邓红霞，姚蓉，郭浩.一种基于多视角图像特征分解的行人再识别方法，2018.11.21，中国，申请号(201811388865.4).（已受理） [6]李海芳，杨雄，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法，2018.11.07，中国，申请号(201811316577.8).（已受理） [7]郭浩，杨艳丽，郭涛，邓红霞，相洁，陈俊杰，基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，授权，2018.02.12，ZL 201710332167.1. [8]相洁，郭浩，陈俊杰，李海芳，邓红霞，王会青，曹锐. 基于脑网络模块结构特征的功能磁共振影像数据分类方法，2015.07.29，中国，ZL 201410101262.7. 【专著和教材】 [1]教材：C语言程序设计[M].北京,电子工业出版社. 2018.08.（副主编） [2]教材：Arduino技术及应用[M].上海,上海交通大学.2017.09. [3]教材：数据库原理及应用[M].北京,机械工业出版社.2017.06.（副主编） [4]编著：数字图像处理技术[M].北京,煤炭工业出版社.2009.06. |
